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广州迪川仪器仪表扩展:智能制造业的未来,互联网的发展
  • 发布日期:2017-06-12      浏览次数:1356
    • 广州迪川仪器仪表扩展:智能制造业的未来,互联网的发展

      近年来,为了重塑美国制造业的竞争优势,美国发起制造业振兴战略,加快技术密集型先进制造业的发展,实现再工业化。 作为制造业的重要组成部分,智能制造一直是美国政府,各级企业高度重视。 工业互联网将通过智能机床,的分析方法和人际关系,深入整合数字世界和机器世界,产业发生深刻变化。

      一,工业互联网的概念

         “工业互联网”是两次革命的先进技术,产品和平台的结合,即工业革命和互联网革命中机器,设施和网络的计算,信息和通信。 “工业互联网”是数字世界和深度整合的机器世界,其实质是工业和信息技术的整合。类似于行业4.0的基本概念,它还主张连接人员,数据和机器,形成一个开放和的工业网络,超越了整个产品生命周期价值链的制造过程和制造业本身。

      二是工业互联网的核心要素

         工业互联网有三个核心要素是智能机器,的分析方法和工作人员。虽然工业互联网的讨论集中在机器和数据上,但工作人员同样重要,事实上,工业互联网只能通过改变人们的工作方式来实现上述价值。随着互联网从根本上降低了人们访问信息和与他人互动的难度,工业互联网将使人们在使用信息和在工作场所中进行协作。

      三是工业互联网的革命特点

          工业互联网是工业革命和互联网革命200年来的第二波创新与变革。在互联网革命的第二波浪潮中,计算能力和分布式信息网络主导了第三波工业互联网革命,基于智能优势播放器体现的机器分析,*波工业革命,以智能设备,智能化系统,智能决策这三大要素是重要特征。

      (1)智能设备

          智能信息还可以在机床,网络,个人或团体之间共享,促进智能协作并做出更好的决策。智能信息也可以反馈给原始机器,其中包括用于机器或车队的扩展数据和大型系统操作或维护。该反馈回路允许机器通过车载控制系统“学习”经验并执行更好的智能。

      每台仪器和设备都会产生大量数据,通过工业互联网传输到远程机床和用户分析或存储。 工业互联网实施的重要部分是确定哪些数据留在设备中,留在本地数据大小是确保工业互联网安全的关键之一,创新技术可以允许机器上保留的敏感数据。

           这些数据流将逐渐变得运行和性能历史,使操作员能够更好地了解工厂中关键机床的操作信息和条件。 分析工具将此信息与类似机床的运行历史进行比较,以可靠地估计机器故障。 操作数据,主动分析方法共同避免意外停机,降低维护成本。

      (2)智能系统

          智能系统包括许多传统的网络系统,以及广泛部署在机群和网络之间的机械设备的组合,在工业互联网,车队和网络之间增加机器和设备可以实现协同效应。有几种不同形式的智能系统:

      网络优化形式

          智能系统中的互连机器可以协同工作,实现网络级运营效率,找到zui有效的系统级解决方案。

      系统恢复形式

          智能系统构建了一个全系统的智能信息库,可以在影响后快速有效地帮助系统恢复。例如,在发生自然灾害时,可以使用智能电表,传感器等智能设备和系统来快速检测和隔离zui大的问题。可以组合地理信息和操作信息来支持功能恢复。

      四是工业互联网的实际意义

          从创造价值的角度来看,工业互联网的价值可以从三个方面反映:一是提高能源利用效率;二是提高工业系统和设备的维修保养效率;第三,优化和简化操作,提高运营效率。例如,对于航空业,到2027年,工业互联网将能够帮助节省300亿美元的燃料成本。

          回到智能制造业,“工业互联网”的意义是提出三个智能制造数字元素:智能设备,智能系统,智能决策,并描绘三大未来的整合。通过整合这些要素,工业互联网将“大数据”与机器分析方法结合起来。

          所以先进的分析和“大数据”工具集的组合,使工业互联网能够同时使用历史数据和实时数据。届时,生产率的提高,成本的降低和废弃物的减少将带来整个工业经济的好处。

      中国遵循“互联网+自动化制造企业”的国家意愿,利用国内相对较高的质量和的互联网电源,“一路走”总体战略推动 中国工业自动化作为一个整体行业影响力,为了实现西森“推动中国向工业发展转型的,打造世界一产业民族品牌”的远大愿景。

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